Математическая статистика
Курс направлен на развитие интуиции в математической статистике и теории вероятностей. Основной упор делается на практическое применение с примерами на Python, что делает курс доступным для широкой аудитории.
Сентябрь 2024 – ноябрь 2024
10 лекций и семинаров
SkillSet “Data Analyst”
Идет набор
[автор курса]
Даниил Потапов
РСХБ, Руководитель Лаборатории ИИ
Ирина Елисова
МТС, ML Engineer
А так же:
Ильдар Сафило
Booking, Senior ML Researcher
Людмила Коновалова
Яндекс.Карты, Senior Data Analyst
Юрий Котов
Т-Банк, Senior Data Engineer
>>
>>
>>
[темы и разделы курса]
Блок 1
Введение в математическую статистику
Блок 2
Статистические оценки
Блок 3
Доверительные интервалы
Блок 4
Параметрические критерии
Блок 5
Непараметрические критерии
Блок 6
A/B тестирование
01.
Изучите основные понятия статистики
02.
Освоите методы параметрических и непараметрических критериев
03.
Узнаете, как проводить А/Б тестирование
Рекомендуемый уровень подготовки
Beginner: базовое знание Python, понимание основ статистики
Рекомендуемый уровень подготовки
04.
Поймете как применять параметры и интерпретацию результатов для бизнес-задач
05.
Разовьете интуицию в математической статистике
[как проходит обучение]
Лекций и семинаров
10
Таймлайн обучения
сентябрь 2024 – ноябрь 2024
Эксперт проводит лекцию в рамках реального курса университета. Курс проходит в живом онлайн-формате, без предзаписанного контента. Акцент на практические задания, примеры на Python, и применение теории в реальных задачах. Особое внимание уделено практическим примерам и разработке интуиции для принятия решений на основе данных.
После успешного завершения
курса вы не только приобретете
востребованные практические
навыки, но и получите удостоверение о повышении квалификации ИТМО государственного образца, что станет весомым подтверждением вашей экспертизы.
[результат]
[получить консультацию]
Остались вопросы? Заполни форму и мы свяжемся в ближайшее время
Развиваем мир –
развивая таланты
« Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных