А/В тестирование
Курс обучает основам проведения экспериментов для принятия решений на основе данных. Студенты изучат ключевые принципы и методы A/B тестирования, включая статистические критерии, а также освоят более сложные техники для анализа небольших выборок и ускорения экспериментов.
Ноябрь 2024 – январь 2025
10 лекций и семинаров
SkillSet “Data Analyst”
Записаться в лист ожидания
[автор курса]
Даниил Потапов
РСХБ, Руководитель Лаборатории ИИ
Ирина Елисова
МТС, ML Engineer
А так же:
Ильдар Сафило
Booking, Senior ML Researcher
Людмила Коновалова
Яндекс.Карты, Senior Data Analyst
Юрий Котов
Т-Банк, Senior Data Engineer
>>
>>
>>
[темы и разделы курса]
Блок 1
Введение в A/B тестирование
Блок 2
Статистические критерии
Блок 3
Методы ускорения A/B тестов
Блок 4
Практические кейсы A/B тестирования
01.
Освоите проведение A/B тестов
02.
Поймете, как применять статистические методы для анализа данных
03.
Научитесь ускорять тестирование и анализировать сложные кейсы
Рекомендуемый уровень подготовки
Intermediate: знание Python, базовых понятий статистики и опыт работы с Jupyter Notebook и Git.
Рекомендуемый уровень подготовки
[как проходит обучение]
Лекций и семинаров
11
Таймлайн обучения
ноябрь 2024 – январь 2025
Эксперт проводит лекцию в рамках реального курса университета. Курс проходит в живом онлайн-формате, без предзаписанного контента и включает в себя лекции, практические задания и проекты, направленные на развитие навыков работы с A/B тестами в реальных бизнес-задачах.
После успешного завершения
курса вы не только приобретете
востребованные практические
навыки, но и получите удостоверение о повышении квалификации ИТМО государственного образца, что станет весомым подтверждением вашей экспертизы.
[результат]
[получить консультацию]
Остались вопросы? Заполни форму и мы свяжемся в ближайшее время
Развиваем мир –
развивая таланты
« Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных