Глубокие генеративные модели

Курс посвящен современным методам генерации данных, таким как GAN, диффузионные модели и LLM. Студенты изучат основы генерации текста, изображений, аудио и познакомятся с передовыми архитектурами генеративных сетей.

февраль 2024 – июнь 2025

16 лекций и семинаров

Записаться в лист ожидания

SkillSet “Generative AI”

[автор курса]

CV Teamlead, Северсталь Лаборатория измерительных систем

В data sciense с 2018 года, основное направление computer vision
Решал задачи детекции и сегментации в облаке точек, преобразования 2D в 3D; описания видео и изображений
Интегрировал CV в тяжелую промышленность

>>

>>

[темы и разделы курса]

Блок 1

Введение в генеративные модели

Блок 2

GAN и их применение

Блок 3

Диффузионные модели

Блок 4

LLM и их адаптация

01.

Освоите методы генерации данных

02.

Научитесь работать с диффузионными моделями и LLM

03.

Примените generative models для реальных задач

Рекомендуемый уровень подготовки

Intermediate: базовые знания deep learning, опыт работы с PyTorch или TensorFlow, понимание математической статистики, навыки программирования на Python

Рекомендуемый уровень подготовки

04.

Узнаете, как дообучать модели для специализированных задач

[как проходит обучение]

Лекций и семинаров

16

Таймлайн обучения

февраль 2024 – июнь 2025

Эксперт проводит лекцию в рамках реального курса университета. Курс проходит в живом онлайн-формате, без предзаписанного контента и состоит из лекций и практических заданий, где студенты применяют современные методы компьютерного зрения и генеративные сети на реальных данных.

После успешного завершения
курса вы не только приобретете
востребованные практические

навыки, но и получите удостоверение о повышении квалификации ИТМО государственного образца, что станет весомым подтверждением вашей экспертизы.

[результат]

[получить консультацию]

Остались вопросы? Заполни форму и мы свяжемся в ближайшее время

©2024 [AI] Talent Hub

Остались вопросы?

aitalents@itmo.ru