Обработка и генерация изображений
Курс охватывает ключевые задачи компьютерного зрения: от классификации и детекции объектов до генерации изображений с помощью автоэнкодеров и GAN. Студенты научатся работать с современными методами генерации, разрабатывать и обучать нейронные сети для решения реальных задач.
ноябрь 2024 – январь 2025
10 лекций и семинаров
Записаться в лист ожидания
SkillSet “Generative AI”
[автор курса]
Евгений Кириллов
CV Teamlead, Северсталь Лаборатория измерительных систем
В data sciense с 2018 года, основное направление computer vision
Решал задачи детекции и сегментации в облаке точек, преобразования 2D в 3D; описания видео и изображений
Интегрировал CV в тяжелую промышленность
>>
>>
>>
[темы и разделы курса]
Блок 1
Задачи компьютерного зрения (классификация, сегментация, детекция)
Блок 2
Автоэнкодеры и генеративно-состязательные сети
Блок 3
Приложение генеративных сетей к задачам компьютерного зрения
Блок 4
Основные концепции, полносвязные нейросети, PyTorch, функции потерь и активации, оптимизаторы.
01.
Освоите задачи классификации, сегментации и детекции
02.
Научитесь использовать автоэнкодеры и GAN
03.
Примените генеративные сети для решения задач компьютерного зрения
Рекомендуемый уровень подготовки
Beginner: знания основ ML и DL, опыт работы с нейросетями и Python
Рекомендуемый уровень подготовки
[как проходит обучение]
Лекций и семинаров
16
Таймлайн обучения
ноябрь 2024 – январь 2025
Эксперт проводит лекцию в рамках реального курса университета. Курс проходит в живом онлайн-формате, без предзаписанного контента и состоит из лекций и практических заданий, где студенты применяют современные методы компьютерного зрения и генеративные сети на реальных данных.
После успешного завершения
курса вы не только приобретете
востребованные практические
навыки, но и получите удостоверение о повышении квалификации ИТМО государственного образца, что станет весомым подтверждением вашей экспертизы.
[результат]
[получить консультацию]
Остались вопросы? Заполни форму и мы свяжемся в ближайшее время
Развиваем мир –
развивая таланты
« Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных