Как поступить в магистратуру AI Talent Hub ИТМО в 2026 году: бюджет, контракт, JMLC, портфолио и экзамен
AI Talent Hub — онлайн-магистратура по искусственному интеллекту от Университета ИТМО x Napoleon IT. Программа построена вокруг проектного обучения: магистранты выбирают трек, профессиональную роль, проект и курсы под свои карьерные цели. В 2026 году поступить в магистратуру можно несколькими способами: через вступительный экзамен, конкурс портфолио, Junior ML Contest, олимпиады и МегаШколу ИТМО.
Ниже — полный разбор приёмной кампании AI Talent Hub 2026: сколько мест доступно, какие есть сроки, чем отличаются способы поступления, какой проект можно подать на JMLC и как оценивают абитуриентов.
Сколько мест в AI Talent Hub в 2026 году
В 2026 году в магистратуре AI Talent Hub предусмотрено 310 мест: 215 бюджетных и 95 контрактных.
Бюджетные места распределены по трём направлениям подготовки:
— 09.04.01 Информатика и вычислительная техника — 50 мест;
— 11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи — 85 мест;
— 27.04.05 Инноватика — 80 мест.
Контрактные места также распределяются по трём направлениям:
— 09.04.01 Информатика и вычислительная техника — 50 мест;
— 11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи — 25 мест;
— 27.04.05 Инноватика — 20 мест.
Это значит, что поступить можно как на бюджет, так и на платное обучение, но конкурс есть в обоих случаях. Выбор направления зависит от образовательной и карьерной траектории абитуриента: инженерной, исследовательской, продуктовой или инновационной.
Ключевые даты приёмной кампании AI Talent Hub 2026
Приёмная кампания в магистратуру AI Talent Hub стартует летом. Важно заранее выбрать способ поступления и не пропустить дедлайны.
Ключевые даты:
— 20 июня — старт приёма заявлений;
— 20 августа — завершение приёма на бюджет;
— 24 августа — завершение подачи согласий на основной этап;
— 25 августа — приказ о зачислении;
— 26 августа — завершение подачи согласий на дополнительный этап;
— 27 августа — приказ о зачислении;
— 28 августа — завершение приёма на контракт.
Единая точка входа для поступающих — сайты abit.itmo.ru и ai.itmo.ru.
5 способов поступить в AI Talent Hub
В 2026 году у абитуриентов есть пять основных маршрутов поступления в магистратуру по искусственному интеллекту AI Talent Hub.
1. Вступительный экзамен
Классический путь поступления — вступительный экзамен. Он состоит из двух этапов: онлайн-тестирования и устного собеседования.
Первый этап — онлайн-тестирование на hard skills. Оно длится 4 часа и проверяет техническую базу, необходимую для обучения в магистратуре по ИИ.
В тестировании могут быть темы:
— Python;
— алгоритмы;
— теория вероятностей;
— математическая статистика;
— базы данных;
— Big Data;
— машинное обучение;
— глубокое обучение;
— компьютерное зрение;
— обработка естественного языка;
— ИИ-агенты;
— System Design;
— дизайн исследований.
Второй этап — устное собеседование до 30 минут. Максимальный результат — 100 баллов.
На собеседовании оцениваются:
— профессиональные навыки — до 50 баллов;
— soft skills — до 15 баллов;
— мотивация — до 15 баллов;
— профессиональный опыт — до 20 баллов.
На собеседовании важно показать не только знания, но и осознанность выбора программы: почему именно AI Talent Hub, какую роль и трек вы хотите выбрать, какие цели ставите и как ваш прошлый опыт связан с обучением.
2. Конкурс портфолио
Конкурс портфолио — способ поступления для тех, кто хочет показать свой профессиональный, проектный и учебный опыт. В 2026 году конкурс портфолио проходит в три волны:
— 1 волна: 16 февраля — 29 марта;
— 2 волна: 20 апреля — 31 мая;
— 3 волна: 26 июня — 31 июля.
Портфолио оценивается по трём блокам.
Мотивационное письмо — до 25 баллов
В мотивационном письме нужно описать:
— профессиональный и проектный опыт;
— образование;
— ключевые достижения, релевантные программе;
— почему вы выбираете AI Talent Hub;
— чем программа подходит именно вам;
— как обучение повлияет на ваше развитие и карьеру.
Хорошее мотивационное письмо должно показывать не общую заинтересованность в ИИ, а осознанную траекторию: что вы уже делали, куда хотите расти и почему магистратура поможет сделать следующий шаг.
Профессиональные достижения — до 50 баллов
Для инженерного трека можно добавить:
— краткое описание ВКР;
— портфолио проектов;
— ссылки на проекты;
— публикации, если они есть;
— опыт работы по профессии;
— участие в научно-исследовательских и инженерных проектах.
Этот блок особенно важен для кандидатов, которые уже делали ML-, DS-, ИИ- или инженерные проекты и могут показать не только сертификаты, но и реальные результаты.
Учебные достижения — до 25 баллов
В этот блок можно включить:
— дипломы профильных олимпиад;
— языковые сертификаты;
— сертификаты именных стипендий: Президента РФ, губернатора, правительства, фонда;
— сертификаты победителя или призёра конкурсов, хакатонов и соревнований по ИИ;
— стажировки;
— школы;
— сертификаты релевантных курсов;
— средний балл.
Конкурс портфолио подходит тем, кто хочет поступать через подтверждённые достижения, проектный опыт и сильную мотивацию.
3. Junior ML Contest: поступление через ML-проект
Junior ML Contest, или JMLC, — конкурс проектов с ML- или ИИ-решением. В 2026 году JMLC входит в состав конкурса портфолио: это единая механика зачёта баллов.
JMLC подходит тем, у кого уже есть проект: рабочий, учебный, научный, хакатонный, стартапный или образовательный.
В 2026 году конкурс проходит в три волны.
Волна 1: май — июнь
— приём заявок и подача проектов: 11 мая — 8 июня;
— питчинги проектов: 15–17 июня;
— объявление результатов: 19 июня.
Волна 2: июнь — июль
— приём заявок и подача проектов: 10 июня — 1 июля;
— питчинги проектов: 7–9 июля;
— объявление результатов: 13 июля.
Волна 3: июль
— приём заявок и подача проектов: 3–20 июля;
— питчинги проектов: 27–29 июля;
— объявление результатов: 31 июля.
Какой проект можно подать на JMLC
На Junior ML Contest можно подать один из семи типов проектов.
Проект с работы
Это может быть прикладная бизнес-задача с ML- или ИИ-решением. Такой формат подходит тем, кто уже работает в индустрии и применяет машинное обучение или ИИ в реальных задачах компании.
Проект с хакатона
Можно подать ML- или ИИ-решение, с которым вы победили или стали призёром хакатона. Важно показать не только место в соревновании, но и качество реализации: данные, модель, метрики, код, продуктовую идею и презентацию.
Выпускная работа
Если ваша ВКР бакалавриата связана с ML- или ИИ-решением, её можно использовать как проект для подачи. Особенно хорошо работают темы, где есть данные, модель, эксперименты и понятная прикладная ценность.
Научное исследование
Можно подать прикладное научное исследование на данных. Такой формат подходит кандидатам, которые хотят развиваться в research-треке, публиковаться, работать с научными группами и участвовать в исследовательских проектах.
Итоговый проект с курсов
Подходит защищённый финальный проект курсов ML Engineering и Практическая ML-инженерия. Это хороший маршрут для тех, кто уже прошёл профильное обучение и сделал проект, который можно доработать и представить экспертам.
ИИ-стартап
Можно подать стартап, инициативу или бизнес-проект с ИИ. В этом случае важно показать не только техническую часть, но и продуктовую логику: проблему, целевую аудиторию, MVP, гипотезы, конкурентов и потенциальный импакт.
ИИ в образовании
Это может быть образовательный продукт: курс, технология или приложение с ML- или ИИ-составляющей. Формат подходит тем, кто хочет развиваться на стыке искусственного интеллекта, EdTech и образовательных технологий.
Как оценивают проекты на JMLC
Проекты оцениваются по пяти группам критериев.
Разработка и инженерия
Эксперты смотрят на технологическую сложность решения, качество кода и уровень инженерной реализации.
Оцениваются:
— технологическая сложность решения;
— владение Git, Docker, CI;
— осознанное применение готовых решений;
— качество кода;
— промышленный подход к разработке;
— пайплайны машинного обучения;
— MLOps и DevOps.
Data Science
Этот блок показывает, насколько кандидат понимает работу с данными, моделями и метриками.
Оцениваются:
— понимание специфики данных;
— качество EDA и предобработки;
— выбор моделей машинного обучения;
— грамотность экспериментов;
— работа с метриками;
— валидация результатов.
Применение ИИ
В этом блоке оценивают, насколько осознанно кандидат использовал ИИ-инструменты в работе над проектом.
Смотрят на:
— использование ИИ-инструментов в проекте;
— применение ИИ-агентов в исследованиях;
— работу с данными;
— разработку ПО;
— работу над продуктом.
Продуктовое мышление
Здесь важно показать, что проект решает реальную проблему, а не существует только как технический эксперимент.
Оцениваются:
— формулирование проблемы;
— понимание целевой аудитории;
— анализ конкурентов;
— работа с продуктовыми гипотезами;
— разработанный MVP;
— оценка импакта;
— обратная связь от пользователей и рынка.
Мотивация
Эксперты также оценивают, насколько цели кандидата связаны с программой.
Важны:
— цель и причины развиваться в ИИ и ML;
— понимание особенностей выбранной магистерской программы;
— согласованность личных целей с программой обучения.
4. МегаШкола ИТМО
Победители МегаШколы ИТМО могут поступить без вступительных испытаний. Этот маршрут подходит тем, кто уже участвовал в проектных и образовательных форматах ИТМО и показал сильный результат.
5. Олимпиада «Я — профессионал»
Ещё один способ поступить без вступительных испытаний — диплом победителя или медалиста олимпиады «Я — профессионал» по релевантному направлению.
Этот путь особенно подходит абитуриентам с сильной академической и олимпиадной подготовкой.
Как оценить свои шансы на поступление
По данным приёмной кампании 2025 года, общий конкурс на бюджетное место составлял около 7 человек на место.
При этом конкурс отличался в зависимости от способа поступления:
— вступительный экзамен — около 10 человек на место;
— конкурс портфолио — около 7 человек на место;
— JMLC — около 3 человек на место.
Проходные ориентиры 2025 года:
— 82 балла — проходной балл по вступительному экзамену на бюджет;
— 100 баллов — проходной балл для поступления без вступительных испытаний.
В 2025 году AI Talent Hub получил 4100 заявок, что на 74% больше, чем годом ранее. Уникальных абитуриентов было 1460. В JMLC участвовали 308 человек, в конкурсе портфолио — 321, во вступительном экзамене — 367.
По итогам приёмной кампании 2025 года были зачислены 283 человека: 211 на бюджет, 66 на контракт, ещё 6 иностранных студентов.
Эти цифры показывают: конкурс высокий, но разные маршруты поступления дают кандидатам возможность выбрать наиболее сильную для себя стратегию. Если у вас есть проект, JMLC может быть более подходящим путём. Если сильное резюме и достижения — стоит рассмотреть конкурс портфолио. Если уверены в технической базе — можно идти через вступительный экзамен.
Что представляет собой обучение в AI Talent Hub
Хотя статья посвящена поступлению, важно понимать, на какую программу вы подаётесь. AI Talent Hub — это не классическая магистратура с фиксированным учебным планом. Обучение строится вокруг выбора и проектной работы.
Магистрант собирает свою траекторию из четырёх элементов:
— трек;
— роль;
— проект;
— курсы.
В центре траектории — проект, а вокруг него выбираются курсы, роль и формат развития.
Треки внутри программы
В AI Talent Hub четыре трека:
— Industry — работа над ИИ-решениями на данных и инфраструктуре заказчика;
— Research — исследования и создание нового знания;
— Startup — вывод новых ИИ-продуктов на рынок;
— Education — запуск ИИ-курсов, образовательных технологий и новых форматов обучения.
Формат ВКР зависит от выбранного трека. Это может быть пилотный проект, научная статья, бизнес-тезис или ИИ-решение в образовании.
Роли внутри программы
Магистрант выбирает одну из четырёх профессиональных ролей:
— Data Analyst — специалист по работе с массивами данных, поиску закономерностей, проверке гипотез и визуализации результатов;
— ML Engineer — специалист, который создаёт, обучает и разворачивает ML-модели;
— AI Product Developer / Engineer — специалист, который создаёт цифровые продукты с ИИ и развивает их от идеи до Product/Market Fit;
— Data Engineer — специалист, который организует потоки данных, обработку и инфраструктуру для аналитики и ML.
Курсы и дисциплины
В программе доступно около 80 дисциплин по hard и soft skills. Студенты выбирают курсы под свой проект, уровень и профессиональные цели.
Блоки дисциплин включают:
— базу ML: машинное обучение, математику, глубокое обучение;
— MLOps, DevOps и ML System Design;
— работу с данными, Big Data, сбор и разметку данных;
— программирование и проектирование ПО: C++, Python, Java, Scala, Golang, Kotlin, архитектуру и микросервисы;
— прикладной ML: рекомендательные системы, компьютерное зрение, NLP, анализ временных рядов;
— продуктовые исследования, управление технологическим продуктом и проектами в Data Science;
— Agentic AI, LLM, AIOps, Agent System Design;
— soft skills, мышление, предпринимательство и этику ИИ.
Также доступны курсы от партнёров: Karpov Courses, ШАД, VK Education и других.
Почему AI Talent Hub выбирают абитуриенты
AI Talent Hub — крупнейшая в Европе онлайн-магистратура по искусственному интеллекту. К 2026 году программа объединяет 750+ магистрантов, а студенты представляют 60+ городов.
Среди особенностей программы:
— индивидуальная образовательная траектория;
— преподаватели-практики из индустрии;
— проектный подход как основа обучения;
— онлайн-формат в вечернее время;
— доступ к льготам очной формы обучения;
— стартап-трек;
— выбор формата ВКР;
— лаборатории и проекты с компаниями-партнёрами;
— сильное комьюнити ИИ-экспертов, менторов и студентов;
— очные мероприятия в Санкт-Петербурге и Москве.
В программе участвуют 60+ менторов и экспертов, включая специалистов из индустрии и научного мира. Среди партнёров и компаний, связанных с проектами и лабораториями: X5 Group, Ozon Банк, МТС, Sber AI, Норникель, Napoleon IT, Genotek, Raft, AIRI, DeepPavlov.
Итог: как выбрать свой способ поступления
Если вы хотите поступить в магистратуру AI Talent Hub в 2026 году, начните с выбора маршрута.
Если у вас сильная техническая база и вы готовы к проверке hard skills — подавайте документы и готовьтесь к вступительному экзамену.
Если у вас есть проекты, достижения, публикации, опыт работы или сильное резюме — рассмотрите конкурс портфолио.
Если у вас есть ML- или ИИ-проект, который можно защитить перед экспертами, — подавайте его на JMLC.
Если вы победитель МегаШколы ИТМО или олимпиады «Я — профессионал», проверьте возможность поступления без вступительных испытаний.
Главное — не ждать последнего момента. В 2026 году у поступающих есть несколько маршрутов, но у каждого из них свои сроки, критерии и формат подготовки. Чем раньше вы выберете стратегию, тем выше шанс собрать сильную заявку и показать себя с лучшей стороны.