Присоединяйтесь к LLM лаборатории
Оставьте контакты, мы свяжемся с вами
Оставьте заявку на кастомную разработку
Оставьте заявку на разработку ДПО
Мы свяжемся с вами для обсуждения деталей
Оставьте заявку на сотрудничество
Мы свяжемся с вами для обсуждения деталей
[о нас]
Цель лаборатории –
связать исследовательские работы с индустриальными потребностями, дать возможность студентам поработать с актуальными задачами и фронтир технологиями
Участие в реальном исследовании
Работа над агентными системами с прикладной ценностью. Проекты ориентированы на научный вклад.
Публикации
и конференции
Поддержка при подготовке статей для NeurIPS, ACL, EMNLP, ICLR и воркшопов.
Зачет как ВКР / практика
Исследовательский проект может быть засчитан как выпускная квалификационная работа или научная практика.
Наставничество ученых
Менторство от ученых из ведущих ИИ-лабораторий РФ. Регулярные встречи и обратная связь.
Вычислительные ресурсы
Открытый код и публикации
Доступ к GPU-кластерам и инструментам лаборатории без бюрократии. Модели, датасеты, инструменты — всё публикуется на GitHub и HuggingFace
Участие в реальном исследовании
Работа над агентными системами с прикладной ценностью. Проекты ориентированы на научный вклад.
Публикации
и конференции
Поддержка при подготовке статей для NeurIPS, ACL, EMNLP, ICLR и воркшопов.
Зачет как ВКР / практика
Исследовательский проект может быть засчитан как выпускная квалификационная работа или научная практика.
Наставничество ученых
Менторство от ученых из ведущих ИИ-лабораторий РФ. Регулярные встречи и обратная связь.
Вычислительные ресурсы
Открытый код и публикации
Доступ к GPU-кластерам и инструментам лаборатории без бюрократии. Модели, датасеты, инструменты — всё публикуется на GitHub и HuggingFace
[направления работы]
Фокус на прикладном исследовании агентов на пересечении инженерии и науки
[01]
Оценка и исследование прикладных агентов
[описание направления]
Эффективная работа с контекстом, управление инструментами и памятью. Оценка агентов на индустриальных задачах: сбор задач, подходы к оценке качества, организация бенчмарков.
[02]
Адаптация агентов к новым доменам
[описание направления]
Универсальные подходы без дополнительного обучения для адаптации агентов и больших языковых моделей на новые домены, включая русский язык.
[03]
Ускорение работы агентов
[описание направления]
Инженерные задачи по ускорению агентов и языковых моделей: квантизация, спекулятивное декодирование, кеширование. Запуск агентов в условиях ограниченных ресурсов.
[обучение]
Курсы от лаборатории
Обучение в магистратуре AI Talent Hub, разработанное в рамках лаборатории
[ публикации ]
This research focuses on the cross-lingual text summarization between Russian and Chinese languages, addressing the growing...
Automating structured data extraction from scientific literature is a critical challenge with broad implications across domains. We introduce nanoMINER, a multi-a...
Как понять, «помнит» ли модель ваш текст?
Представьте, что у вас есть друг, который идеально завершает ваши мысли. Вы говорите: «В детстве я люб...
Представьте, что у вас есть друг, который идеально завершает ваши мысли. Вы говорите: «В детстве я люб...
Стань участником лаборатории
