Альфа-Банк, МТС и Авито проверили ИИ-гипотезы на хакатоне AI Talent Hub Университета ИТМО с 350 участниками
С 1 по 7 сентября на AI Product Hack 2026 магистранты ИТМО проверили ИИ-гипотезы Альфа-Банка, МТС, Авито, Brand Analytics, IT Imperial, Napoleon IT и GS Labs. В хакатоне участвовали 350 человек, 170 из них работали очно в Санкт-Петербурге. Каждую задачу независимо разбирали несколько команд, поэтому партнёры смогли сравнить разные продуктовые и технические подходы. По итогам Demo Day компании выбрали команды, которые продолжат работу над проектами не менее полугода.
AI Product Hack открывает учебный год в магистратуре AI Talent Hub. За семь дней участники погружаются в задачи компаний и проверяют, стоит ли развивать предложенные ИИ-гипотезы. Итогом становятся первые решения, найденные ограничения и более точный план дальнейшей разработки. Эта работа также помогает магистрантам выбрать проект и дисциплины под конкретную профессиональную задачу.
Партнер задает бизнес-контекст, предоставляет доступные данные и формулирует критерии успеха. Несколько команд независимо изучают одну проблему, собирают проверяемые сценарии и предлагают свои решения. Компания видит, какие идеи повторяются, где подходы расходятся и какие ограничения обнаружили участники. Многие магистранты уже работают инженерами, аналитиками и продуктовыми специалистами, поэтому привносят опыт разных отраслей и могут заметить сценарии, которых не было в исходной постановке.
Задачи охватывали разработку, безопасность, маркетинг, найм, обработку языка и компьютерное зрение. Для Альфа-Банка команды исследовали контроль действий ИИ-кодинг-агента и проверку контрагентов. Для МТС они разрабатывали инструменты анализа документации, медиапланирования и подготовки проектов в MWS Tables. Для Авито создали прототип помощника для образовательных программ компании: он предварительно разбирает домашние задания, а окончательное решение оставляет ревьюеру. Такие программы помогают Авито работать с будущими специалистами и развивать бренд работодателя.
Для Brand Analytics команды учили модель находить в узбекоязычных публикациях имена людей, организации и географические объекты. Это нужно, чтобы система мониторинга могла точнее считать упоминания и связывать публикации с людьми и местами. Другие кейсы были посвящены анализу видео, ИИ-интервьюеру и корпоративному аналитическому центру.
«В AI Talent Hub обучение начинается с реальной профессиональной задачи. На хакатоне магистранты проверяют гипотезы компаний, сравнивают подходы и понимают, каких знаний им не хватает для следующего шага. После Demo Day выбранные команды продолжают проекты вместе с партнёрами не менее полугода, а учебные дисциплины становятся инструментом этой работы. Компания получает несколько независимых взглядов на задачу, а магистрант — опыт разработки, результат которой нужен за пределами университета», — рассказал Дмитрий Ботов, руководитель и сооснователь AI Talent Hub.
Demo Day завершил первую итерацию проектов. Выбранные команды продолжат тестирование, уточнят метрики и будут работать с данными и ограничениями партнёров. Дальнейшая траектория зависит от конкретной задачи: это может быть развитие прототипа, доработка существующего продукта или создание решения для реального применения.
