Онлайн-магистратура «Искусственный интеллект» в ИТМО – AI Talent Hub
Продолжительность
2 года
2 года
Количество мест
бюджет: 215, контракт: 95
бюджет: 215, контракт: 95
Стоимость
680 000 рублей в год
680 000 рублей в год
Военный учебный центр
есть
Форма обучения
очная магистратура в онлайн-формате
очная магистратура в онлайн-формате
Создавай ИИ-продукты и технологии, которые меняют мир
Доступен образовательный кредит на 15 лет под 3% — ставка субсидируется государством.
290
тысяч рублей — средняя зарплата выпускника ИТМО
60+
городов представляют магистранты
75%
занимают позицию Middle, Senior и Lead после обучения
750+
магистрантов
ИИ-направлений
AI Talent Hub
крупнейшая онлайн-магистратура в России по подготовке специалистов по искусственному интеллекту
Старт приема заявлений
20 июня — старт приема заявлений и документов в личном кабинете абитуриентов
Завершение приема документов
20 августа — завершение приема документов на бюджет
28 августа — завершение приема документов на контракт
28 августа — завершение приема документов на контракт
Согласие на зачисление
24 августа в 12:00 — окончание приема заявлений о согласии на зачисление на бюджет
Приказы о зачислении
25 августа — приказ о зачислении на бюджет
30 августа — приказ о зачислении на контракт
30 августа — приказ о зачислении на контракт
[преимущества программы]
Учись онлайн
в вечернее время
в вечернее время
Совмещай учебу с работой и получай образование из любой точки мира
Используй плюсы очной формы обучения
Получи все привилегии студента Университета ИТМО: отсрочку от армии, проживание в общежитии, льготы на проезд
80+
дисциплин НА ВЫБОР
Индивидуальная образовательная траектория
Перед стартом семестров вы выбераейте проект и дисциплины
ИТМО – топ-100 рейтинга
«QS World University Rankings»
«QS World University Rankings»
в категории «Наука о данных
и искусственный интеллект»
и искусственный интеллект»
лучший просветительский проект в сфере генеративного ИИ
по версии Generation AI Awards 2025
вуз уровня А+ по качеству подготовки ИИ-специалистов
по версии Альянса
ИИ России
Дмитрий Ботов – победитель номинации «Руководители образовательных программ»
по версии Yandex ML Prize
лучший вуз Санкт-Петербурга по подготовке IT-специалистов
в рейтинге вузов цифровой экономики
[достижения]
10+ партнеров из индустрии и научного мира
[гибкость обучения]
Выбирай то, что важно.
AI Talent Hub — это первая магистратура, где можно полностью сконструировать учебную и практическую программу под себя
[базовые роли ML/DS]
Роль —
это профессиональный фокус
это профессиональный фокус
Это не окончательный выбор — роль можно менять, пробовать разные направления и находить свой путь через реальный опыт.
ML Engineer
Инженер машинного обучения
Задачи:
Обучает модели искусственного интеллекта, создаёт и оптимизирует сервисы машинного обучения, внедряет их в рабочие системы, участвует в масштабировании моделей.
Карьера
В будущем можно вырасти до архитектора решений в области искусственного интеллекта и руководить командой инженеров.
Data Engineer
Инженер данных
Задачи:
Организует загрузку и обработку данных, обеспечивает их доступность, целостность и безопасность.
Карьера
Можно вырасти до архитектора данных и полностью отвечать за работу с данными в компании.
Data Analyst
Аналитик данных
Задачи:
Собирает и обрабатывает данные, проверяет гипотезы развития и помогает компаниям принимать решения на основе данных.
Карьера
Можно вырасти до архитектора систем бизнес-аналитики и заниматься оптимизацией бизнес-процессов.
[новые роли ИИ-эпохи]
AI Engineer
Инженер ИИ
Задачи:
Вырастает из роли ML Engineer
Строит надежные ИИ-системы на основе готовых foundation-моделей. Проектирует агентные workflow, RAG-пайплайны и evaluation-системы, настраивает мониторинг деградации модели, оптимизирует токен-экономику. Раньше это были отдельные узкие специализации — Context Engineer, Evals Engineer, RAG Engineer. Теперь всё это части одной роли.
Карьера
Одна из самых массовых ролей рынка прямо сейчас. Следующий шаг — AI Architect: человек, который проектирует ИИ-платформу не для одной команды, а в масштабе всей компании.
Product Engineer
Продуктовый инженер в сфере ИИ
Задачи:
Вырастает из роли AI Product Developer
В роли сочетается работа AI Product Developer и ML Engineer. Специалист сам формулирует задачу, реализует её, запускает A/B-эксперименты на промптах и моделях, итерируется по результату. Отвечает за продуктовую метрику — конверсию, удержание, бизнес-эффект — наравне с технической частью.
Карьера
Особенно востребована в стартапах и продуктовых командах. Естественный рост — Head of AI Product или CPO в AI-first компании.
Forward-Deployed Engineer
Инженер на стороне клиента
Задачи:
Вырастает из ролей ML Engineer и AI Product Developer
ИИ-вендор отправляет такого инженера к клиенту — в банк, ритейл или фарму. Задача: за 2–6 недель собрать работающую интеграцию ИИ в их контекст. Настроить tool-calling под их API, адаптировать промпты под доменную терминологию, собрать evals из реальных кейсов, договориться с security и legal. Это не консультант — это инженер, который строит продукт внутри инфраструктуры клиента.
Карьера
Роль, которая взрывается прямо сейчас: количество вакансий выросло на 800% за 2025–2026 год. OpenAI, Anthropic, Palantir нанимают сотни таких специалистов. Рост — в AI Solutions Lead или технического партнёра на уровне enterprise.
AI Researcher
Исследователь в области ИИ
Задачи:
Вырастает из роли ML Engineer — исследовательского направления
Отвечает на вопрос: на что вообще способен ИИ? Работает с pretraining, post-training, RLHF, alignment и interpretability. Результат измеряется не в production-метриках, а в качестве на бенчмарках, новых архитектурных находках и публикациях на NeurIPS и ICML.
Карьера
Нишевая роль с высоким порогом входа: как правило, нужны PhD и опыт с large-scale training. Где работают: Anthropic, OpenAI, DeepMind, R&D крупных компаний, академия.
В науку идут по призванию — если интересны большие открытия, а не быстрые продукты.
В науку идут по призванию — если интересны большие открытия, а не быстрые продукты.
Трек задает контекст проекта: с кем работаете, что считается результатом и как выглядит итоговая работа. Можно менять каждый семестр.
Треки проектного обучения
Индустриальный
Решаете реальную бизнес-задачу: внедряете ИИ-решение на данных и инфраструктуре компании — от формулировки проблемы до вывода в рабочий контур
Пилот в рабочем контуре партнера и ВКР как инженерный проект с подтверждённым бизнес-эффектом
Итог
Для тех, кто хочет работать в ИИ-командах компаний и выйти с реальным кейсом в портфолио.
Для кого
С продуктовым руководителем со стороны компании-партнёра и руководителем проектной лаборатории
С кем работаете
Что делаете
Формулируете гипотезу, ставите эксперименты, пишете статью и выступаете на международной конференции
Научный
Научный руководитель из лабораторий AI Talent Hub, ИТМО, AIRI, DeepPavlov и других научных групп
Для тех, кто хочет заниматься исследованиями и публиковаться — путь в академию, R&D или лаборатории.
Публикация Q1/А* и ВКР как научная статья
С кем работаете
Для кого
Что делаете
Итог
Проектируете и запускаете собственный курс/технологию на основе ИИ (симулятор, ИИ-компаньон и т.д.) и тестируете её на живой аудитории
Образовательный
Цифровое образовательное решение, технология или курс, протестированные на целевой аудитории и экспертном сообществе, и выпускная работа в формате образовательного продукта.
Итог
С кем работаете
Для кого
Ментор-преподаватель
Для тех, кто хочет создавать ИИ-инструменты для обучения — курсы, симуляторы, edtech-продукты.
Что делаете
Проходите полный цикл запуска продукта на основе искусственного интеллекта — от идеи до выхода на рынок, первых продаж и ключевых метрик продукта
Стартап
Продукт с подтвержденным соответствием рынку и ВКР в формате бизнес-проекта
Итог
С кем работаете
Для кого
С наставником из бизнеса, ментором-предпринимателем и программами развития стартапов
Для тех, кто планирует запустить ИИ-продукт и хочет пройти полный цикл — от гипотезы до выхода на рынок.
Что делаете
[проекты]
Проекты — ядро магистратуры
Это реальная задача — от партнеров программы или своя идея. Трек определяет контекст: в Индустрии это задача компании, в Исследованиях — научная проблема, в Стартапе — продукт на рынок, в Образовании — ИИ-решения для образования.
На защите нужно доказать эффект: что изменилось в бизнес-метрике, продукте или науке — не просто показать работающее решение. Проект, как и роль, можно менять в процессе.
ИИ-помощник клиента в накоплениях
индустриальный
ИИ-помощник для постановки финансовых целей, геймификации и автонакоплений в банковском приложении на базе GenAI-агентов.
научный
ИИ для тибетских текстов
Проект направлен на разработку инструментов для оцифровки и перевода рукописей и напечатанных тибетских текстов. Подобные языки страдают из-за меньшего количества доступных современных ИИ инструментов для обработки.
Цифровой генеалог
индустриальный
Мультиагентная система для генеалогических исследований в Genotek. Маршрутизация запросов, формирование заданий для фрилансеров в архивах, выбор тактики поиска.
ИИ-навигация по строительному объекту
индустриальный
Система по 360° фото/видео со стройплощадки определяет положение и ориентацию камеры, сопоставляет с 3D-моделью (IFC) или планом этажей (2D).
Предсказания новых электрокатализаторов для oxygen reduction reaction
научный
ИИ-поиск эффективных электрокатализаторов для топливных элементов на основе анализа научных данных
Гид и ассистент участника мероприятий
образовательный
Интеллектуальный ассистент на базе мессенджера/сайта/LMS для участников образовательных событий. Ориентация в программе, решение вопросов, проверка заданий, анализ обратной связи.
[курсы]
100+ дисциплин по Hard & Soft Skills
Нажми на блок дисциплин, чтобы узнать подробнее
100+ дисциплин по Hard & Soft Skills
[эксперты]
Перенимай опыт экспертов
в машинном обучении и науке о данных из индустрии и лабораторий
в машинном обучении и науке о данных из индустрии и лабораторий
- Дмитрий БотовСоучредитель и руководитель магистратуры и сообщества -
AI Talent Hub - Павел ПодкорытовГенеральный директор Napoleon IT, Соучредитель магистратуры и сообщества - AI Talent Hub, INSEAD, MBA
- Андрей КузнецовК.т.н., руководитель направления машинного обучения, Одноклассники (VK). С 2022 года – преподаватель магистратуры- AI Talent Hub
- Валентин Малыхк.т.н., старший научный сотрудник лаборатории MTS AI // с 2022 года - наставник магистратуры и сообщества -
AI Talent Hub, преподаватель курса «Обработка естественного языка» - Андрей Кузьминыхоснователь ИИ-экосистемы Andre AI Technologies, соавтор AI Talent Camp, Ex-директор по данным и ИИ, Сбер
- Антон ОхотниковВедущий специалист по машинному обучению в ID R&D Inc.
- Валерий БабушкинРуководитель направления данных, аналитики и искусственного интеллекта по торговле, логистике и работе с клиентами // наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub
- Марк ПаненкоГлавный специалист по данным, Ozon Банк // с 2022 года - наставник и преподаватель магистратуры и сообщества -
AI Talent Hub - Дмитрий Драганруководитель направления бизнес-анализа и исследования, Ozon // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub
- Павел Кикинк.т.н., руководитель центра операционного сопровождения моделей машинного обучения, Газпромнефть – Региональные продажи // с 2022 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курса «Развёртывание и сопровождение МО-моделей»
- Илья Макаровк.т.н., руководитель группы «ИИ в промышленности», AIRI, директор ЦИИ МИСИС, доцент МФТИ и НИУ ВШЭ
- Даниил Потаповруководитель лаборатории ИИ РСХБ-Интех // с 2022 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курсов «Рекомендательные системы», «Статистика и А/В тестирование»
- Кристина ЖелтоваДиректор по разработке моделей - Газпромбанк // с 2024 года - выпускница, наставник и преподаватель курсов магистратуры и сообщества -
AI Talent Hub - Евгений КокуйкинСооснователь Raft, генеральный директор HiveTrace // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества -
AI Talent Hub, руководитель лаборатории, преподаватель курса «Безопасность ИИ» - Руслан Сафинтехнический директор, Byndyusoft // с 2022 года - наставник магистратуры и сообщества -
AI Talent Hub и преподаватель курса «Проектирование микросервисов» - Денис Кузнецовзам. зав. лаборатории DeepPavlov, МФТИ, технический директор открытого фреймворка ИИ Chatsky // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курса «Разработка приложений разговорного ИИ»
- Антон Абраровруководитель направления развития решений на основе ИИ, Норникель // наставник магистратуры и сообщества -
AI Talent Hub, председатель ГЭК - Дарья КупкоГенеральный директор ANX Technoligies, ex-Wargaming, ex-Epam // с 2025 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub, преподаватель курса «Бизнес-анализ»
- Радослав НейчевРуководитель группы разработки моделей машинного обучения лаборатории ИИ Яндекс; выпускник и преподаватель ШАД
- Александр Рыжковруководитель Лаборатории ИИ, Авито, грандмастер Kaggle// с 2022 года - наставник магистратуры и сообщества -
AI Talent Hub, председатель ГЭК - Михаил НеверовДиректор по анализу данных, X5 Group // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub, Основатель лаборатории X5, председатель ГЭК
- Александр РакитькоДиректор по науке, Genotek // с 2024 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub
- Евгений КирилловРуководитель отдела видеоаналитики, Insentry // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества -
AI Talent Hub и преподаватель курсов «Обработка и генерация изображений», «Глубокие генеративные модели» - Дмитрий Салтовскийруководитель подразделения ценообразования, Авито // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества -
AI Talent Hub и преподаватель курса «Анализ и прогнозирование временных рядом» - Дмитрий СабуринРуководитель команды ценообразования, МТС // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курса «Анализ и прогнозирование временных рядов»
- Владимир ФоменкоРуководитель группы анализа спроса, Ozon // с 2022 года - - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курса «Технологии компьютерного зрения»
- Никита СамохинВедущий специалист по эксплуатации и разработке, VTB.Cloud // с 2022 года - - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курсов «Эксплуатация и разработка», «Контейнеризация и оркестрация приложений»
- Влад ГорбуновРуководитель исследований и разработки в области машинного обучения в ИПКН ИТМО, руководитель ИИ/МО, экс-СберКорус, экс-SkillBox, экс-Газпромнефть
- Алексей КомиссаровЕвангелист сильного ИИ, биоинформатик, основатель непубличных стартапов в области ИИ
- Ян АнисимовРуководитель учебных программ по науке о данных Яндекс.Практикум, руководитель отдела разработки ИНСИТ // с 2022 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курсов «Разработка на основе данных», «Практикум по разработке сервисов машинного обучения»
- Андрей Мельниковд.т.н., профессор, директор Югорского НИИ информационных технологий // с 2024 года - - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub, председатель ГЭК
- Александр МамаевРуководитель службы машинного обучения, Яндекс // с 2025 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub, председатель ГЭК
- Михаил ПокидькоВедущий владелец продукта, Х5 // с 2022 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курса «Управление технологическим продуктом»
- Андрей АндоскинРуководитель направления по исследованию данных, Сбер // с 2022 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курсов «Развёртывание и сопровождение МО-моделей», «Большие данные»
- Ирина ЕлисоваРуководитель направления машинного обучения, Geomotive // с 2022 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курсов по рекомендательным системам
- Иван КононовОснователь HubLab.ai // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub
- Дарья ВоронкинаВедущий менеджер данных OneCell // с 2024 года - выпускница и наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub, преподаватель курса «Сбор и разметка данных для машинного обучения»
- Никита СеверинГлавный специалист по данным Juno AI // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курсов «Введение в LLM», «Машинное обучение на графах»
- Олег ШатовМенеджер продукта, руководитель проектного офиса магистратуры и сообщества - AI Talent Hub // с 2022 года - наставник и преподаватель курса «Воркшоп по созданию продукта на данных»
- Рамиль ЗайнуллинТехнический директор Flocktory // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub, руководитель Лаборатории масштабирования данных и преподаватель курса «Управление данными»
- Антон КуропятникРуководитель технических проектов Avride // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курса «Управление проектами в науке о данных»
- Вадим ЧижковМенеджер продукта платформы OneCell.ai // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курса «Продуктовые исследования»
- Максим ПантелеевРуководитель направлений машинного обучения в Wildberries, экс-SberAI Lab // с 2023 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курса «Автоматическое машинное обучение»
- Владимир ШтурминРазработчик в области компьютерного зрения и машинного обучения 3DiVi Inc. // с 2022 года - наставник магистратуры и сообщества - AI Talent Hub и преподаватель курсов по глубокому обучению и компьютерному зрению
- Артем СенцовСоучредитель и технический директор ClearPic AI, эксперт в области машинного обучения и разработки продуктов на стыке исследований и разработки на Python
- Глеб ЛесниковHead of Architecture, Dodo Brands
Зарегистрируйся на abit.itmo.ru, выбери программу подготовки «Искусственный интеллект». Магистратура реализуется по трем направлениям
Выберите форму финансирования (бюджет/контракт). Заполни анкету в личном кабинете абитуриента
Выбери способ поступления: вступительные экзамены или без них — конкурс портфолио, JMLC
Дождись результатов и приказа о зачислении
Пройди вступительные испытания в назначенные даты. После публикации результатов вступительных испытаний, подай согласие на зачисление до 24.08 на основном этапе, и до 26.08 на дополнительном.
Для конкурса портфолио прикрепи мотивационное письмо, профессиональные и учебные достижения. Для JMLC подай заявку и загрузи свой проект. Для вступительного экзамена — выберите дату
09.04.01 Информатика и вычислительная техника
11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи
27.04.05 Инноватика
Поэтому ты можешь выбрать все три, чтобы увеличить шансы на поступление.
11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи
27.04.05 Инноватика
Поэтому ты можешь выбрать все три, чтобы увеличить шансы на поступление.
!
[как поступить]
Чтобы поступить в магистратуру, сделай эти шаги:
Способы поступления в магистратуру
Хочешь поступить без вступительных испытаний? Выбирай способ поступления и узнавай подробности
Конкурс ML-проектов
Участвовать могут выпускники 4 курса бакалавриата или специалитета технических направлений, а также IT-специалисты с опытом работы в AI и ML.
Какие проекты можно подать:
>> Проект с работы — для прикладной бизнес-задачи
>> Проект с хакатона — проект с ML/ИИ-решением, который стал победителем или призером хакатона
>> Выпускная работа — проект с ML/ИИ-решением, который был защищен как выпускная квалификационная работа в бакалавриате
>> Научное исследование — для прикладного научного исследования на данных
>> Итоговый проект с курсов — для выпускников курсов ML Engineering: от технической базы до ИИ-продукта и Практическая ML-инженерия, успешно завершивших курс и защитивших финальный проект
>> ИИ-cтартап — для стартапов, инициатив и бизнес-проектов с использованием ИИ
>> ИИ в образовании — образовательный продукт (курс/технология/приложение) с использованием ML/ИИ
>> Проект с работы — для прикладной бизнес-задачи
>> Проект с хакатона — проект с ML/ИИ-решением, который стал победителем или призером хакатона
>> Выпускная работа — проект с ML/ИИ-решением, который был защищен как выпускная квалификационная работа в бакалавриате
>> Научное исследование — для прикладного научного исследования на данных
>> Итоговый проект с курсов — для выпускников курсов ML Engineering: от технической базы до ИИ-продукта и Практическая ML-инженерия, успешно завершивших курс и защитивших финальный проект
>> ИИ-cтартап — для стартапов, инициатив и бизнес-проектов с использованием ИИ
>> ИИ в образовании — образовательный продукт (курс/технология/приложение) с использованием ML/ИИ
Даты:
1 волна
>> Прием заявок и подача проектов: 11 мая - 8 июня
>> Питчинги проектов: 15 - 17 июня
2 волна
>> Прием заявок и подача проектов: 10 июня - 1 июля
>> Питчинги проектов: 7-9 июля
3 волна
>> Прием заявок и подача проектов: 3-20 июля
>> Питчинги проектов: 27-29 июля
1 волна
>> Прием заявок и подача проектов: 11 мая - 8 июня
>> Питчинги проектов: 15 - 17 июня
2 волна
>> Прием заявок и подача проектов: 10 июня - 1 июля
>> Питчинги проектов: 7-9 июля
3 волна
>> Прием заявок и подача проектов: 3-20 июля
>> Питчинги проектов: 27-29 июля
Конкурс портфолио
Что нужно подготовить для портфолио:
>> Мотивационное письмо – почему вы хотите поступить именно на эту программу;
>> Профессиональные достижения (CV) – результаты научно-исследовательской и/или проектной деятельности;
>> Учебные достижения – олимпиады, конкурсы, хакатоны, стипендии и т.д;
>> Достижения из учитываемого перечня – сертификаты/дипломы конкурсов, проводимых факультетами и программами Университета ИТМО.
>> Мотивационное письмо – почему вы хотите поступить именно на эту программу;
>> Профессиональные достижения (CV) – результаты научно-исследовательской и/или проектной деятельности;
>> Учебные достижения – олимпиады, конкурсы, хакатоны, стипендии и т.д;
>> Достижения из учитываемого перечня – сертификаты/дипломы конкурсов, проводимых факультетами и программами Университета ИТМО.
Даты:
Волна 1:
16 февраля — 29 марта
16 февраля — 29 марта
>>
Волна 2:
20 апреля — 31 мая
20 апреля — 31 мая
>>
Волна 3:
26 июня — 31 июля
26 июня — 31 июля
>>
I. Тестирование — 4 часа
Нужно будет решить задачи по программированию на Python, по математике, статистике, машинному обучению и работе с данными. А еще пройти анкетирование для определения гибких навыков, ответить на открытые вопросы о мотивации учиться в AI Talent Hub и о профессиональном опыте.
II. Собеседование — 30 минут
Предстоит ответить на вопросы по технической части вступительных испытаний, а также рассказать о своих «мягких» навыках — например, о коммуникации и работе в команде.
Вступительный экзамен состоит из двух этапов:
[вступительные
экзамены]
На что мы смотрим на экзамене?
Программирование на языке Python
>>
Алгоритмы и структуры данных
>>
Дискретная математика для CS/DS: теория множеств, теория графов, комбинаторика
>>
Теория вероятностей и мат. статистика
>>
Работа с данными: сбор/очистка/преобразования, EDA и визуализация, качество данных
>>
Основные концепции Big Data
>>
Базы данных. SQL и NoSQL
>>
Основы машинного обучения
>>
Нейронные сети
>>
Основы компьютерного зрения (CV)
>>
Основы обработки естественного языка (NLP)
>>
Инструменты промышленной разработки ПО. DevOps
>>
Проектирование систем (System Design)
>>
Дизайн исследований на данных
>>
Продуктовое мышление: продуктовые исследования, формулировка
ценностного предложения и гипотез, Canvas, проверка гипотез, продуктовые метрики.
ценностного предложения и гипотез, Canvas, проверка гипотез, продуктовые метрики.
>>
Применение ИИ-агентов в разработке, исследованиях, создании продуктов
>>
Командная работа
>>
Лидерство
>>
Коммуникации
>>
Эмоциональный интеллект
>>
Проактивная позиция
>>
Ключевые стимулы и причины выбора программы ИИ
>>
Профессиональные, учебные, личные цели и результаты, по итогам прохождения программы
>>
Потенциальный трек и роль в рамках программы ИИ
>>
Опыт работы в компаниях и проектный опыт
>>
Общие вопросы по опыту работы
>>
Как образование и профессиональный опыт соотносится данной программной
>>
[отзывы магистрантов и выпускников]
Дарья Воронкина
Аналитик и менеджер проектов в OneCell
За два года я прошла путь от младшего разработчика на Python, до аналитика данных среднего уровня в медтех-компании, где сейчас также занимаю менеджерскую должность.
Data analyst & Project Manager в OneCell
Дарья Воронкина
За два года в AI Talent Hub я прошла путь от Junior Python Developer до Middle Data Analyst в медтех-компании, где сейчас также занимаю менеджерскую должность.
Магистратура стала отправной точкой для моей карьеры в Data Science, помогла перейти из одной области в другую. Я успела поработать как в стартапах, так и в корпоративной среде. Обучение стало качественной песочницей, где я отточила навыки и узнала, как построить песочный замок.
Магистратура стала отправной точкой для моей карьеры в Data Science, помогла перейти из одной области в другую. Я успела поработать как в стартапах, так и в корпоративной среде. Обучение стало качественной песочницей, где я отточила навыки и узнала, как построить песочный замок.
Никита Венедиктов
Исследователь в области обработки естественного языка
Я поступил в магистратуру с направления физики. Были разные клевые курсы: обработка естественного языка, компьютерное зрение. Чтобы углубиться в NLP, я начал работать с наставником Марком Паненко, в Работа.ру.
NLP Reseacher, Raft
Никита Венедиктов
Я поступил в магистратуру с направления физики. Были разные клевые курсы: NLP, компьютерное зрение, классический ML. Чтобы углубиться в NLP, я начал работать с ментором Хаба, Марком Паненко, в Работа.ру. После стажировки выступил на ODS и нашел работу в компании Raft, которая занимается языковыми моделями и создает ботов.
В AI Talent Hub сформировалось отличное комьюнити! Мы с ребятами постоянно общаемся и встречаемся в разных городах: в Питере, Москве, Калининграде, Ярославле, Астане и Алматы.
В AI Talent Hub сформировалось отличное комьюнити! Мы с ребятами постоянно общаемся и встречаемся в разных городах: в Питере, Москве, Калининграде, Ярославле, Астане и Алматы.
Юлия Агафонова
Специалист по данным в Sber AI
Я стартовала как начинающий специалист в области науки о данных: занималась задачами по распознаванию рукописных почерков школьников. Карьерных планов не было, но я выбрала язык программирования, который мне понравился.
Data Scientist в Sber AI
Юлия Агафонова
Я стартовала как начинающий специалист в области Data Science: занималась задачами по распознаванию рукописных почерков школьников. Карьерных планов не было, но я выбрала язык программирования, который мне понравился, и пошла вперед.
AI Talent Hub дал мне возможности в мире ML. Я попробовала разные направления и роли. Сейчас возглавляю команду разметки и являюсь Product Owner двух проектов для внешних заказчиков в своей компании. В одном из них также работаю программистом.
AI Talent Hub дал мне возможности в мире ML. Я попробовала разные направления и роли. Сейчас возглавляю команду разметки и являюсь Product Owner двух проектов для внешних заказчиков в своей компании. В одном из них также работаю программистом.
Ренат Шакиров
Инженер по машинному обучению в Brickit
Когда началась учеба в магистратуре, я работал младшим инженером по обработке естественного языка в Сбере. Я сменил сферу и стал инженером по машинному обучению и компьютерному зрению. Это произошло благодаря выборности дисциплин.
ML Engineer в Brickit
Ренат Шакиров
Когда началась учеба в магистратуре, я работал Junior NLP-инженером в Сбере. Мне удалось сменить сферу и стать Middle ML- и CV-инженером. Это произошло благодаря выборности дисциплин в Хабе, где я попробовал разные направления — от компьютерного зрения до графов, а также освоил новые навыки, например, научился работать с контейнеризацией и оркестрацией.
Хаб позволяет совмещать учебу, работу и личную жизнь. Я успел посетить более 10 стран за два года без проблем с дедлайнами. Но главный плюс — это комьюнити. С одними ребятами я сейчас работаю, с другими путешествую, а с кем-то могут зависнуть в Discord на два-три часа.
Хаб позволяет совмещать учебу, работу и личную жизнь. Я успел посетить более 10 стран за два года без проблем с дедлайнами. Но главный плюс — это комьюнити. С одними ребятами я сейчас работаю, с другими путешествую, а с кем-то могут зависнуть в Discord на два-три часа.
[консультация]
Консультация
[мероприятия]
Календарь
AI Talent Hub
AI Talent Hub
JUNIOR ML Contest 2026
8 июня — завершение приема заявок на 1 волну
10 июня — старт приема заявок на 2 волну
15-17 июня — питчинг проектов 1 волны
19 июня — результаты 1 волны
1 июля — окончание приема заявок на 2 волну
3 июля — старт приема заявок на 3 волну
7-9 июля — питчинг проектов 2 волны
13 июля — результаты 2 волны
20 июля — окончание приема заявок на 3 волну
27-29, 31 июля — питчинг проектов 3 волны
10 июня — старт приема заявок на 2 волну
15-17 июня — питчинг проектов 1 волны
19 июня — результаты 1 волны
1 июля — окончание приема заявок на 2 волну
3 июля — старт приема заявок на 3 волну
7-9 июля — питчинг проектов 2 волны
13 июля — результаты 2 волны
20 июля — окончание приема заявок на 3 волну
27-29, 31 июля — питчинг проектов 3 волны
Даты поступления
26 июня — конкурс портфолио: старт 3 волны
21 июля - 18 августа — экзамены на бюджет
31 июля — конкурс портфолио: завершение 3 волны
20 августа — завершение приема документов на бюджет
20-27 августа — экзамены на контракт
24 августа — завершение приема согласий на зачисление на бюджет
25 августа — выход приказа о зачислении на бюджет
28 августа — завершение приема документов на контракт
30 августа — выход приказа о зачислении на контракт
21 июля - 18 августа — экзамены на бюджет
31 июля — конкурс портфолио: завершение 3 волны
20 августа — завершение приема документов на бюджет
20-27 августа — экзамены на контракт
24 августа — завершение приема согласий на зачисление на бюджет
25 августа — выход приказа о зачислении на бюджет
28 августа — завершение приема документов на контракт
30 августа — выход приказа о зачислении на контракт
Демо День
Демонстрация курсовых/выпускных проектов магистрантов
26 июня
День открытых дверей #4
Как подготовиться к вступительным испытаниям
17 июля
День открытых дверей #5
Почему стоит идти на контракт
14 августа
AI Talent Camp: интенсив для AI Product Engineer
оффлайн, 1-5 февраля
7-дневный челлендж, где ты вместе с ИИ проходишь путь от реальной боли рынка до живого MVP, которое уже могут трогать пользователи.
Три контура интенсива:
>> AI-First Customer Discovery — чтобы делать продукты под реальные боли и метрики.
>> AI-Driven Research — чтобы ИИ стал вашим технологическим преимуществом, а не рандомным выбором модели.
>> AI-Powered Development — чтобы идеи превращались в MVP через ИИ-агентов, код и evals.
Мы приглашаем не только магистрантов AI Talent Hub, но и:
активных участников нашего комьюнити, абитуриентов и сотрудников компаний-партнёров.
Три контура интенсива:
>> AI-First Customer Discovery — чтобы делать продукты под реальные боли и метрики.
>> AI-Driven Research — чтобы ИИ стал вашим технологическим преимуществом, а не рандомным выбором модели.
>> AI-Powered Development — чтобы идеи превращались в MVP через ИИ-агентов, код и evals.
Мы приглашаем не только магистрантов AI Talent Hub, но и:
активных участников нашего комьюнити, абитуриентов и сотрудников компаний-партнёров.
DEMO DAY WINTER 2026
онлайн, 22–23 января
Презентация 100+ AI-решений для бизнеса и науки, разработанных в AI Talent Hub.
В программе:
>> Презентация ИИ-проектов и стартапов в Agentic AI, CV, LLM, NLP, FinTech, EdTech, Natural Science и других треках
>> Прожарка — сессия с жёстким, но справедливым фидбеком экспертов для смелых талантов
>> AI Talent Conf — постерная конференция научного трека
>> [AI]битуриент — всё про поступление, обучение, Q/A с реальными магистрантами
>> Networking Hub — пространство для открытого общения с талантами и экспертами комьюнити
В программе:
>> Презентация ИИ-проектов и стартапов в Agentic AI, CV, LLM, NLP, FinTech, EdTech, Natural Science и других треках
>> Прожарка — сессия с жёстким, но справедливым фидбеком экспертов для смелых талантов
>> AI Talent Conf — постерная конференция научного трека
>> [AI]битуриент — всё про поступление, обучение, Q/A с реальными магистрантами
>> Networking Hub — пространство для открытого общения с талантами и экспертами комьюнити
Подписывайся на информационную рассылку
или присоединяйся к каналу магистратуры и сообщества - AI Talent Hub
Планируешь поступать
в магистратуру летом 2026 года?
в магистратуру летом 2026 года?
статьи, новости, инструкции
экспертов и студентов
Материалы от команды,
Фильтр по категориям:
[блог]
[FAQ]
Для контрактной формы обучения доступны два варианта:
- Оплата из личных средств — по семестрам, дважды в год: перед началом осеннего и весеннего семестра.
- Образовательный кредит со ставкой 3% — выдается на 15 лет и субсидируется государством на весь срок кредитования.
Очная форма обучения подразумевает, что студент должен посещать лекции, практики, промежуточную аттестацию и выпускной экзамен. В нашей магистратуре они проходят в дистанционном формате. Лично прийти в университет нужно будет только на BootCamp в первую неделю сентября.
Да, магистрантам доступны все привилегии студента Университета ИТМО: отсрочка от армии, проживание в общежитии, льготы на проезд.
Нет, не будет. После завершения обучения ты получишь диплом государственного образца очной магистратуры с присвоением квалификации «Магистр».
Ты можешь выбрать форму ВКР самостоятельно:
- выведенный в продакшен индустриальный проект для компании-партнера;
- научная статья;
- AI-стартап;
- курс или образовательная технология на основе AI.
Чтобы повысить шансы на зачисление, выбери все три направления:
09.04.01 Информатика и вычислительная техника
11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи
27.04.05 Инноватика
Студенты разных направлений будут учиться вместе, но рекомендации по курсам могут отличаться.
09.04.01 Информатика и вычислительная техника
11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи
27.04.05 Инноватика
Студенты разных направлений будут учиться вместе, но рекомендации по курсам могут отличаться.
Большинство занятий проходят онлайн в вечернее время, поэтому ты сможешь работать днем.
Однако мы не советуем совмещать обучение в магистратуре AI Talent Hub с другой программой.
Однако мы не советуем совмещать обучение в магистратуре AI Talent Hub с другой программой.
Чтобы лучше подготовиться к техническому тестированию, изучи подготовленные материалы.
В университете ИТМО существует несколько видов стипендий:
4 100 рублей — базовая стипендия, которую получают все магистранты.
До 27 000 рублей — повышенная академическая стипендия для магистрантов научного трека.
7 000 рублей — стипендия Президента и Правительства РФ.
Подробнее о доступных стипендиях >>
4 100 рублей — базовая стипендия, которую получают все магистранты.
До 27 000 рублей — повышенная академическая стипендия для магистрантов научного трека.
7 000 рублей — стипендия Президента и Правительства РФ.
Подробнее о доступных стипендиях >>
В чате для абитуриентов ты можешь задать вопросы бадди программы, а также студентам, которые уже учатся или выпустились из магистратуры AI Talent Hub.
В анкете на сайте abit.itmo.ru выбери бюджетную и контрактную формы обучения.
Переходи по ссылке, чтобы ознакомиться с учебным планом магистратуры AI Talent Hub.
Стань востребованным
ML-специалистом
с AI Talent Hub
ML-специалистом
с AI Talent Hub
Нажимая кнопку «ОК» или продолжая посещение и использование сайта я даю согласие на обработку файлов куки. Запретить обработку куки вы можете через браузер. Подробнее в Политике.