В жизни каждого рано или поздно встаёт вопрос: чему учиться дальше, чтобы через 5–10 лет быть востребованным и высокооплачиваемым?
Очевидный тренд — искусственный интеллект. Сегодня это не только драйвер технологического прогресса, но и одна из самых перспективных областей для развития карьеры программиста и ученого.
Но куда идти специалисту, который хочет новых навыков? Один из ответов — магистратура. И всё же сомнения остаются: «А стоит ли пытаться поступить в AI-магистратуру? Там же огромный конкурс и нет гарантии качества»
Хочу развеять этот миф и показать, что шанс учиться у нас — выше, чем кажется. Сегодня я, Елизавета Василенко, руководитель приёмной кампании магистратуры AI Talent Hub в ИТМО, разложу по полочкам все варианты поступления и помогу оценить свои шансы.
Очевидный тренд — искусственный интеллект. Сегодня это не только драйвер технологического прогресса, но и одна из самых перспективных областей для развития карьеры программиста и ученого.
Но куда идти специалисту, который хочет новых навыков? Один из ответов — магистратура. И всё же сомнения остаются: «А стоит ли пытаться поступить в AI-магистратуру? Там же огромный конкурс и нет гарантии качества»
Хочу развеять этот миф и показать, что шанс учиться у нас — выше, чем кажется. Сегодня я, Елизавета Василенко, руководитель приёмной кампании магистратуры AI Talent Hub в ИТМО, разложу по полочкам все варианты поступления и помогу оценить свои шансы.
Кому реально поступить на бюджет и на платное обучение?
AI Talent Hub в ИТМО — это магистратура, где учат не только технологиям, но и проектной работе, работе в команде и умению презентовать идеи. Мы ждём кандидатов с базовыми навыками программирования и пониманием машинного обучения. Но решающим фактором становится мотивация: желание создавать реальные AI-продукты и развиваться.
Да, конкурс высокий — 6–7 человек на место на бюджет, но он не означает, что проходят только «гении». Мы выбираем тех, для кого поступление — логичное продолжение пути в IT или Data Science, кто уже что-то пробовал в ML и хочет расти дальше.
Да, конкурс высокий — 6–7 человек на место на бюджет, но он не означает, что проходят только «гении». Мы выбираем тех, для кого поступление — логичное продолжение пути в IT или Data Science, кто уже что-то пробовал в ML и хочет расти дальше.
Какие есть пути поступления?
1. Традиционный путь — экзамен и собеседование
2. Junior ML Contest — поступление без экзаменов
Участвуя с ML-проектом (из хакатонов, научных работ, стартапов или выпускаемых курсов), можно поступить на бюджет без вступительных тестов, а только с защитой проекта и интервью. Проекты оцениваются по качеству, оригинальности, оформлению, подробно расшифровываются критерии: выбор модели, эксперименты, MLOps, презентация и код.
3. Конкурс портфолио
Собираете CV, мотивационное письмо, описание проекта и кодовую базу (репозиторий + краткое описание до 5 страниц) — и подаёте в рамках портфолио. Возможно поступление без традиционного тестирования, через защиту портфолио и интервью.
4. Проектные интенсивы и курсы с бонусами
AI Workshop Week — недельная проектная школа в ИТМО, где участники создают ML-сервис под наставничеством. Лучшие получают дополнительные баллы при поступлении без экзаменов.
А выпускники курса «Практическая ML-инженерия» (включая совместный с Karpov.courses) могут получить шанс поступления без вступительных испытаний, если их продукт высоко оценён экспертами
5. Победа в олимпиаде
Если вы добились успехов на олимпиадах — у вас есть еще один шанс поступить в магистратуру без экзаменов. Победители и призёры специализированных треков по искусственному интеллекту — например, в рамках олимпиады «Я — профессионал», МегаОлимпиады ИТМО или МегаШколы ИТМО, — получают прямой допуск к поступлению.
- Тест: проверка по машинному обучению и programming (высшая математика, алгоритмы, структуры данных, ML-библиотеки)
- Собеседование: оцениваются Soft Skills — коммуникация, мотивация, работа в команде. О критериях оценивания расскажу ниже.
2. Junior ML Contest — поступление без экзаменов
Участвуя с ML-проектом (из хакатонов, научных работ, стартапов или выпускаемых курсов), можно поступить на бюджет без вступительных тестов, а только с защитой проекта и интервью. Проекты оцениваются по качеству, оригинальности, оформлению, подробно расшифровываются критерии: выбор модели, эксперименты, MLOps, презентация и код.
3. Конкурс портфолио
Собираете CV, мотивационное письмо, описание проекта и кодовую базу (репозиторий + краткое описание до 5 страниц) — и подаёте в рамках портфолио. Возможно поступление без традиционного тестирования, через защиту портфолио и интервью.
4. Проектные интенсивы и курсы с бонусами
AI Workshop Week — недельная проектная школа в ИТМО, где участники создают ML-сервис под наставничеством. Лучшие получают дополнительные баллы при поступлении без экзаменов.
А выпускники курса «Практическая ML-инженерия» (включая совместный с Karpov.courses) могут получить шанс поступления без вступительных испытаний, если их продукт высоко оценён экспертами
5. Победа в олимпиаде
Если вы добились успехов на олимпиадах — у вас есть еще один шанс поступить в магистратуру без экзаменов. Победители и призёры специализированных треков по искусственному интеллекту — например, в рамках олимпиады «Я — профессионал», МегаОлимпиады ИТМО или МегаШколы ИТМО, — получают прямой допуск к поступлению.
На что я обращаю внимание как эксперт при отборе?
Помимо базовых знаний, есть три важных критерия, которые для некоторых неочевидны:
1.Осознанность поступления — это не первый шаг, а логичное продолжение вашей карьеры. Мы ценим, если уже есть успешный опыт обучения в IT, ML или Data Science, включая онлайн-курсы.
2.Готовность вкладываться — не только в учебу, но и в проектную практику. Мы видим, когда человек стремится создавать AI-продукты, решающие реальные задачи.
3.Желание отдавать — развивать комьюнити, участвовать в жизни образовательной среды. Нам важно, чтобы поступающие разделяли миссию — расти через развитие других.
А есть ли шанс у тех, кто ещё не успел подать документы?
Шанс есть! Даже на платное обучение, где тоже высокий конкурс (120 контрактных мест), вы можете пройти тестирование и собеседование. Заявки принимаются до 27 августа, тесты — до 29-го (подробности на сайте). Главное — не останавливаться и настойчиво идти к своей цели.
Необычные кейсы поступления
У нас много вдохновляющих историй:
- Например, кандидаты наук и выпускники магистратур из разных сфер — энергетики, химии, машиностроения — приходят к нам, чтобы глубже погрузиться в практические аспекты ИИ, реализовать междисциплинарные проекты и расширить научный горизонт.
- Люди с непрофильным образованием, которые самостоятельно прошли курсы машинного обучения (например, наш совместный курс с Karpov.courses по ML-инженерии), успешно защитили проекты и поступили на бюджет или контракт через конкурс Junior ML Contest без экзаменов.
- Те, кто преподавал программирование, ИТ или работал с данными для школьников и студентов, а затем переключился на искусственный интеллект. Многие из них становятся менторами, преподавателями практики и даже авторами собственных курсов — внося живую энергию и душу в развитие нашего образовательного сообщества.
Что с опытными специалистами?
У нас есть студенты — технические директора и ИТ-архитекторы с десятилетним стажем разработки и проектирования — которые приходят учиться ради lifelong learning, постоянного развития. Они системно изучают передовые технологии ИИ, обмениваются опытом в сообществе единомышленников и выбирают амбициозные проекты, чтобы оставаться на гребне волны инноваций.
Вывод
Поступить в AI-магистратуру сложнее, чем купить онлайн-курс, но и отдача несоизмеримо выше. Здесь вы не просто изучите технологии, а станете частью среды, где каждый растёт за счёт реальных проектов и общения с сильными коллегами.
Если вы чувствуете, что готовы расти, вкладываться и делиться — у вас уже есть главное условие для поступления. Осталось только сделать первый шаг.
— Елизавета Василенко, глава приемной комиссии магистратуры AI Talent Hub
Если вы чувствуете, что готовы расти, вкладываться и делиться — у вас уже есть главное условие для поступления. Осталось только сделать первый шаг.
— Елизавета Василенко, глава приемной комиссии магистратуры AI Talent Hub