Станет ли искусственный интеллект самостоятельным субъектом труда? Заменят ли ИИ-агенты команды специалистов или лишь усилят их? А главное — как изменится структура компаний и судьба профессий, если в команде можно «нанять» не человека, а программу?
Эти вопросы стали в центре внимания дискуссии в рамках Open Talks, организованного магистратурой Университета ИТМО AI Talent Hub и компанией Napoleon IT, где участвовали представители HeadHunter и Яндекса.
Эти вопросы стали в центре внимания дискуссии в рамках Open Talks, организованного магистратурой Университета ИТМО AI Talent Hub и компанией Napoleon IT, где участвовали представители HeadHunter и Яндекса.
Труд, прибавочная стоимость и искусственный интеллект: пересматриваем теорию Маркса
Карл Маркс писал, что труд — единственный источник прибавочной стоимости, а машины лишь ускоряют производство. Но в XXI веке машины умеют не только ускорять, но и генерировать: писать тексты, сочинять музыку, писать код, рисовать и принимать решения. Что тогда — считать ИИ новым «работником»?
По мнению Татьяны Фоминой, директора по ИТ и кибербезопасности HeadHunter, ИИ по-прежнему остается инструментом. Он не может быть субъектом, потому что не несет юридической ответственности, не принимает решений без контекста, зависит от инфраструктуры, данных, команды и правильной постановки задач. Однако роль инструмента становится все более значимой: «Мы учимся создавать быстрее — как в эпоху станков, но теперь “станок” думает».
По мнению Татьяны Фоминой, директора по ИТ и кибербезопасности HeadHunter, ИИ по-прежнему остается инструментом. Он не может быть субъектом, потому что не несет юридической ответственности, не принимает решений без контекста, зависит от инфраструктуры, данных, команды и правильной постановки задач. Однако роль инструмента становится все более значимой: «Мы учимся создавать быстрее — как в эпоху станков, но теперь “станок” думает».
В компании один человек и 10 агентов — утопия или новая реальность?
С появлением доступных ИИ-агентов появляются и новые организационные модели. Одна из самых обсуждаемых — так называемый one-man startup, в котором все роли, кроме фаундера, исполняют ИИ-агенты: от customer support до маркетинга и программирования.
Сценарий кажется привлекательным, но, по словам Андрея Себранта, директора по стратегическому маркетингу Яндекса, он крайне уязвим с точки зрения ответственности и доверия. Если такой фаундер уходит, исчезает и весь бизнес — ведь у ИИ нет правового статуса, а потребитель остается без защиты. Именно поэтому, считает он, реальными становятся не одиночные компании, а команды из 3-5 человек, усиленные ИИ, способные выполнять объём работы, ранее доступный только командам из 20+ человек.
Сценарий кажется привлекательным, но, по словам Андрея Себранта, директора по стратегическому маркетингу Яндекса, он крайне уязвим с точки зрения ответственности и доверия. Если такой фаундер уходит, исчезает и весь бизнес — ведь у ИИ нет правового статуса, а потребитель остается без защиты. Именно поэтому, считает он, реальными становятся не одиночные компании, а команды из 3-5 человек, усиленные ИИ, способные выполнять объём работы, ранее доступный только командам из 20+ человек.
Новая архитектура команд: кто заменим, а кто нет?
По данным недавнего опроса HeadHunter, 43% опрошенных уже используют ИИ-инструменты в работе: 13% — ежедневно, а 30% — для решения конкретных задач. 30% россиян уверены, что умение работать с ИИ уже становится обязательным профессиональным стандартом. Еще 23% респондентов считают, что это произойдет в течение ближайшего года. При этом ИИ не заменяет профессии, а вытесняет отдельные функции и навыки. Например, ИИ-агенты уже могут закрывать первую линию технической поддержки, подбирать шаблоны писем или собирать отчёты. Но в ситуациях, где требуется эмпатия, критическое мышление или принятие решений в неопределенности, — человек остается ключевым участником процесса.
Георгий Даньщин, Head of AI/ML HeadHunter, считает, что важнее не то, исчезнут ли профессии, а как изменится структура навыков внутри команд. Уже сейчас в ИТ-командах растёт потребность в новой роли — Quality Integrator. Это специалист, который отвечает за проверку, доработку и координацию ИИ-результатов. «Навык написания кода уходит на второй план. Главным становится умение оркестровать ИИ-агентов и людей, превращая их работу в целостную систему», — отмечает он.
Георгий Даньщин, Head of AI/ML HeadHunter, считает, что важнее не то, исчезнут ли профессии, а как изменится структура навыков внутри команд. Уже сейчас в ИТ-командах растёт потребность в новой роли — Quality Integrator. Это специалист, который отвечает за проверку, доработку и координацию ИИ-результатов. «Навык написания кода уходит на второй план. Главным становится умение оркестровать ИИ-агентов и людей, превращая их работу в целостную систему», — отмечает он.
Технарям пора становиться продактами
Андрей Себрант подчеркивает: «Технарям сегодня нужно думать как продакты. Эра, когда ты просто пишешь код уходит. Теперь важно видеть продукт целиком, понимать, как он работает, и какие задачи решает». Это соответствует новой роли инженера как связующего звена между задачей, ИИ-решением и пользовательским опытом. Особенно важным становится умение ставить задачи и проверять их реализацию.
Что говорят работодатели: сокращать или обучать?
Согласно Future of Jobs Report 2025, до 40% компаний по всему миру планируют сокращения персонала в связи с автоматизацией. В BT (British Telecom) до 2030 года будет ликвидировано 55 000 рабочих мест, часть — напрямую из-за внедрения ИИ. Особенно под ударом — начальные офисные позиции (white-collar): Anthropic прогнозирует, что до 50% таких рабочих мест исчезнут в ближайшие 5 лет.
Тем не менее, по мнению Татьяны Фоминой, автоматизация не означает «массового конца профессий». Скорее, речь идет о повышении эффективности за счет делегирования рутинных операций ИИ, что позволяет людям сосредоточиться на аналитике, управлении, коммуникациях. Но универсального рецепта нет: каждое решение внедряется точечно, с прицелом на конкретные продуктовые или бизнес-задачи.
Тем не менее, по мнению Татьяны Фоминой, автоматизация не означает «массового конца профессий». Скорее, речь идет о повышении эффективности за счет делегирования рутинных операций ИИ, что позволяет людям сосредоточиться на аналитике, управлении, коммуникациях. Но универсального рецепта нет: каждое решение внедряется точечно, с прицелом на конкретные продуктовые или бизнес-задачи.
Агенты не заменят людей, но команды будущего будут гибридными
Итак, ИИ не становится «работником» — но становится полноправным участником команды. Уже сейчас стартапы и продуктовые команды пересматривают роли, меняют фокус с «производства руками» на «дизайн и контроль». В структуре появляются специалисты по взаимодействию с ИИ, оркестраторы, специалисты по качеству.
ИИ-агенты пока не вписываются в жесткие рамки больших компаний: у них нет юридического статуса, и они не справятся с задачами, где важны нюансы, ответственность и человеческое решение. Но в небольших командах, особенно в стартапах, такие агенты уже работают наравне с людьми. Помогают быстрее запускать продукты, тестировать идеи, сокращать издержки.
Рынок труда не исчезает, он перестраивается. Вместо привычных ролей появляются новые: тот, кто умеет работать с ИИ, проверять его результат, держать в фокусе продукт и команду, — не останется без дела. А вот тем, кто продолжает делать всё по старинке, придется догонять. Сегодня выиграют не самые умные или технически подкованные, а те, кто гибче и быстрее учится.
ИИ-агенты пока не вписываются в жесткие рамки больших компаний: у них нет юридического статуса, и они не справятся с задачами, где важны нюансы, ответственность и человеческое решение. Но в небольших командах, особенно в стартапах, такие агенты уже работают наравне с людьми. Помогают быстрее запускать продукты, тестировать идеи, сокращать издержки.
Рынок труда не исчезает, он перестраивается. Вместо привычных ролей появляются новые: тот, кто умеет работать с ИИ, проверять его результат, держать в фокусе продукт и команду, — не останется без дела. А вот тем, кто продолжает делать всё по старинке, придется догонять. Сегодня выиграют не самые умные или технически подкованные, а те, кто гибче и быстрее учится.