Практико-ориентированный курс по созданию реального продукта на данных с менторской поддержкой и возможностью поступить в магистратуру ИТМО без экзаменов
My first
Data Project:
Data Project:
от идеи к продукту
Регистрация закрыта
О курсе
03.
Практический курс по направлениям
в ML и DS
в ML и DS
06.
Комьюнити единомышленников в Telegram
01.
Бесплатное
онлайн-обучение
онлайн-обучение
02.
Поддержка
наставников
наставников
04.
Обратная связь от менторов по заданиям
05.
Доступ к записям занятий, шаблонам, чек-листам, презентациям
07.
Реализация проекта на данных для портфолио
08.
Поступление
в ИТМО без экзаменов
в ИТМО без экзаменов
Авторы
курса
Ян АнисимовЯндекс.Практикум, руководитель программы Data Science
Дмитрий БотовCo-founder AI Talent Hub
Андрей ГлазкоITMO AI Talent Hub, ментор
Matrix Wave, R&D инженер
Metaperson, ML инженер
Илья
ШамовTinkoff, старший исследователь-разработчик
ITMO AI Talent Hub, ментор
Алексей КомиссаровИТМО, ведущий научный сотрудник химико-биологического кластера
Дарья ЗимундСоздатель курса MFDP
AI Talent Hub,
talent-manager
Тебе предстоит разработать сервис, полезный для бизнеса, и не ограничиваться только обучением модели
Не будет технической теории, но разберем основы продуктового мышления
На практике пройдем все этапы создания продукта
Приветствуется креативность, поскольку задачи предполагают открытую возможность выбора датасета
Менторская поддержка для тех, кто выполняет домашние задания
Ты сможешь общаться с однокурсниками в чате и задавать вопросы.
Не будет технической теории, но разберем основы продуктового мышления
На практике пройдем все этапы создания продукта
Приветствуется креативность, поскольку задачи предполагают открытую возможность выбора датасета
Менторская поддержка для тех, кто выполняет домашние задания
Ты сможешь общаться с однокурсниками в чате и задавать вопросы.
Что тебя ждет на курсе?
Проверим, насколько ты готов дойти до конца, ведь на кону поступление
в магистратуру AI Talent Hub
и ПИШ ИТМО без экзаменов!
и ПИШ ИТМО без экзаменов!
My first Data Project
Практико-ориентированный онлайн-курс по машинному обучению.
Разберем, как применять алгоритмы машинного обучения и создавать работающие сервисы и приложения на базах данных.
Разберем, как применять алгоритмы машинного обучения и создавать работающие сервисы и приложения на базах данных.
Программа
курса
Здесь вы знакомитесь с вариантами задач, определитесь с задачей на курс и соберете датасет.
Вы научитесь формировать ML-задачи и сформулируете возможность решения бизнес-задачи с помощью ML.
Вы сформируете образ-упаковку продукта для взаимодействия с пользователем
Вы научитесь подбирать лучшие модели для решения задачи ML.
Вы научитесь готовить техническую упаковку продукта.
Вы узнаете, как презентовать ваш проект так, чтобы заинтересовать инвесторов.
Успешная защита даст вам возможность поступить на онлайн-магистратуру AI Talent Hub «Искусственный интеллект», а также на программы Передовой инженерной школы – 18.04.02 «Химия и искусственный интеллект», 06.04.01 и 19.04.01 «Прикладная геномика» без вступительных испытаний.
Курс
Вы студент 4 курса бакалавриата или специалитета
Учитесь на технических
и IT-направлениях
и IT-направлениях
Есть опыт в программировании и представление о машинном обучении
Хотите поступить в ИТМО без экзаменов
1.
2.
3.
4.
My first Data
для вас, если
Project
не знакомы
с программированием
и не умеете писать код
не планируете поступать
в ИТМО
не хотите делать проект самостоятельно
с программированием
и не умеете писать код
не планируете поступать
в ИТМО
не хотите делать проект самостоятельно
Курс вам не подойдет, если вы:
основы программирования, машинного обучения, компьютерного зрения, MLops и другие инженерные практики
На курсе не рассматриваются:
Магистратура Ai Talent Hub
На бюджетные места имеют право подавать заявление о приеме поступающие на основании диплома бакалавра и диплома дипломированного специалиста.
На места с оплатой обучения имеют право подавать заявление о приеме поступающие на основании диплома бакалавра, дипломированного специалиста, магистра и специалиста.
Квалификации «бакалавр», «дипломированный специалист», «специалист» и «магистр» подтверждают наличие высшего профессионального образования по различным образовательным программам.
«Дипломированный специалист» – это лицо, поступившее на обучение до 31.12.2010 г. и получившее высшее образование соответствующей ступени. (В приложении к диплому объем изученных дисциплин указан в часах, а присвоенная квалификация содержит записи по типу Психолог, Учитель и т.п.).
Лица, имеющие диплом «дипломированного специалиста», могут обучаться по программам магистратуры бесплатно, это считается продолжением первого высшего образования.
«Специалист» – это лицо, поступившее на обучение после 01.01.2011 г. и получившее высшее образование соответствующей ступени. (В приложении к диплому объем изученных дисциплин указан в зачетных единицах, присвоена квалификация «специалист»).
В соответствии с Федеральным законом от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» для лиц, имеющих диплом «специалиста» или «магистра», поступление на образовательные программы магистратуры считается получением второго (или последующего) образования. Получение второго (или последующего) образования осуществляется исключительно на платной основе.
На места с оплатой обучения имеют право подавать заявление о приеме поступающие на основании диплома бакалавра, дипломированного специалиста, магистра и специалиста.
Квалификации «бакалавр», «дипломированный специалист», «специалист» и «магистр» подтверждают наличие высшего профессионального образования по различным образовательным программам.
«Дипломированный специалист» – это лицо, поступившее на обучение до 31.12.2010 г. и получившее высшее образование соответствующей ступени. (В приложении к диплому объем изученных дисциплин указан в часах, а присвоенная квалификация содержит записи по типу Психолог, Учитель и т.п.).
Лица, имеющие диплом «дипломированного специалиста», могут обучаться по программам магистратуры бесплатно, это считается продолжением первого высшего образования.
«Специалист» – это лицо, поступившее на обучение после 01.01.2011 г. и получившее высшее образование соответствующей ступени. (В приложении к диплому объем изученных дисциплин указан в зачетных единицах, присвоена квалификация «специалист»).
В соответствии с Федеральным законом от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» для лиц, имеющих диплом «специалиста» или «магистра», поступление на образовательные программы магистратуры считается получением второго (или последующего) образования. Получение второго (или последующего) образования осуществляется исключительно на платной основе.
Крупнейшая магистратура по искусственному интеллекту
За 2 года вы освоите перспективные ML-специальности на уровне Middle, работая над реальными проектами ведущих IT-компаний.
Вы будете решать задачи бизнеса под руководством опытных менторов и пройдете все этапы разработки: от сбора и разметки данных с построением pipeline до deploy моделей и inference глубоких нейросетей.
Сможете провести исследование в Data Science или претворить в жизнь свою идею с помощью технологий искусственного интеллекта в AI-акселераторе и привлечь инвестиции.
Это не краткосрочные курсы без практического применения, а онлайн-магистратура нового формата, основанная на реальном рабочем процессе в компаниях.
Вы будете решать задачи бизнеса под руководством опытных менторов и пройдете все этапы разработки: от сбора и разметки данных с построением pipeline до deploy моделей и inference глубоких нейросетей.
Сможете провести исследование в Data Science или претворить в жизнь свою идею с помощью технологий искусственного интеллекта в AI-акселераторе и привлечь инвестиции.
Это не краткосрочные курсы без практического применения, а онлайн-магистратура нового формата, основанная на реальном рабочем процессе в компаниях.
Эксперты по ML
из ведущих IT-компаний
из ведущих IT-компаний
Работа
и развитие онлайн
и развитие онлайн
200
бюджетных мест
бюджетных мест
AI Talent Hub – это совместная
онлайн-магистратура университета ИТМО, Передовой инженерной школы ИТМО и компании Napoleon IT
онлайн-магистратура университета ИТМО, Передовой инженерной школы ИТМО и компании Napoleon IT
Курс My First Data Project –
первая точка входа в магистратуру
AI Talent Hub и ПИШ ИТМО, возможность проверить свои способности и ожидания от программы.
первая точка входа в магистратуру
AI Talent Hub и ПИШ ИТМО, возможность проверить свои способности и ожидания от программы.
Поступить можно на программу магистратуры «Искусственный интеллект»,
а также программы ПИШ ИТМО – 18.04.02 «Химия и искусственный интеллект»,
06.04.01 и 19.04.01 «Прикладная геномика» без вступительных испытаний.
а также программы ПИШ ИТМО – 18.04.02 «Химия и искусственный интеллект»,
06.04.01 и 19.04.01 «Прикладная геномика» без вступительных испытаний.
Задай вопрос, заполнив форму ниже
Нажимая кнопку «ОТПРАВИТЬ», я даю свое согласие на обработку моих персональных данных, в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 года №152-ФЗ «О персональных данных», на условиях и для целей, определенных в Согласии на обработку персональных данных
Нажимая на кнопку «ОТПРАВИТЬ», я принимаю условия получения информационных рассылок (только по делу).
Частые вопросы:
На курсе мы не даем базовых знаний по основам программирования, машинного обучения и CV, предполагая, что вы уже владеете ими (или готовы быстро освоить самостоятельно). Мы намеренно обходим технические подробности, связанные с машинным обучением, и делаем акцент на формировании продуктового мышления и процессе создания продукта.
Основные требования к курсу:
Основные требования к курсу:
- Знание ML и основных алгоритмов
- Основы программирования
- Продуктовое мышление
Курс рассчитан на тех, кто уже имел дело с данными и имеет опыт работы с ними на уровне бакалавриата. My First Data Project не нацелен на приобретение знаний с 0 и не предполагает подробных лекций по темам, он рассчитан на практическое применение ML.
Мы приветствуем и поощряем общение с однокурсниками. При этом важно, чтобы решения не повторялись и были самостоятельно разработанными. Одинаковый код видно невооруженным глазом. Помогайте, подсказывайте друг другу, делитесь полезными материалами.
Каждому участнику, успешно прошедшему курс, мы выдаем сертификат участника.
Свой проект вы сможете взять и представить на Конкурсе проектов (не в рамках курса) и поступить по конкурсу. Это обосновано тем, что над проектом вы могли работать длительное время и силы участников будут не равны (кто-то делал 4 года в бакалавриате проект, а кто-то только увидел задачу и сделал).
Ориентируйтесь на задачи, которые были открыты для всех.
Ориентируйтесь на задачи, которые были открыты для всех.
Это один и тот же курс, но данные студентов, которые хотят поступать к нам на магистратуру мы собираем на нашем сайте. Сам курс проходит на платформе ODS.
Первый поток курса стартовал 1 марта, соответственно, если вам сейчас комфортно присоединяться к процессу, то вливайтесь в рабочий ритм. Если же вам сложно вникнуть в процесс, то просим вас дождаться второго потока курса, который стартует в апреле.
Участники, которые успешно завершат курс и пройдут защиту проекта перед жюри, в финале имеют право поступить в магистратуру без экзаменов.
Курс состоит из 6 модулей, каждый последующий взаимосвязан с предыдущим. Модули открываются последовательно. Вы получаете задание и работаете над ним, далее отправляете ответы на проверку. Ваша задача по итогу курса — создать работающий сервис на данных и представить его.
Такой возможности не предусмотрено.
Да, мы не ограничиваем участников, вы можете пройти курс и разработать свой сервис, потренировать продуктовое мышление, общаться с единомышленниками и сокурсниками в чате. При этом основное внимание менторов будет направлено на абитуриентов магистратуры AI Talent Hub.
Запись на курс завершена
My first Data Project:
от идеи к продукту
от идеи к продукту
Html code will be here
Спасибо, Ваша заявка принята.
Сейчас Вы будете перенаправлены на страницу вступительных испытаний (перенаправить пользователя на страницу после заполнения заявки https://ods.ai/hubs/ai-talent). Присоединяйся в наш Telegram-канал (вставить ссылку https://t.me/+AwcXMHfLxKBlODMy), чтобы следить за новостями!”
Санкт-петербург, 2023
